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先看订单结构，再画线路
乡镇门店食材配送的难点，往往不在“路远”，而在订单小、点位散、收货时段不一致。直接按地图连线，容易得到一条看似最短、实际停靠多、等待久的线路。更稳妥的做法是先梳理订单结构：按温层、品类、收货时间窗和门店间距做聚类，识别高频低量门店与偶发订单，再决定线路的颗粒度。
用订单密度决定线路颗粒度
订单密度高的区域，适合固定线路、固定频次，司机和门店形成稳定预期；密度低的区域，不必强行每日直达，可用固定线路加动态补位的方式合并同向订单。线路颗粒度不是越细越好，过细会增加车次，过粗会拉长在途时间。判断标准应回到单位订单履约成本，而不是单纯里程。
时间窗与装载率要双向校准
排线时先以收货时间窗划定停靠顺序，再用装载率合并同向、同温层订单。若为追求满载而跨区拼单，可能造成早高峰拥堵和门店等待；若只按时间窗发车，又可能留下半车空驶。两者需要反复校准：时间窗保服务，装载率保效率，任何一项明显恶化都要重排线路。
路线优化的目标不是最短里程，而是单位订单履约成本最低。
回程与异常也要进线路表
乡镇配送的回程常被忽略。周转筐回收、退货换货、次日备货交接，都应纳入线路计划；临时修路、集市拥堵、门店卸货慢等异常，也要记录停留时长，作为下次排线的约束。只有把回程和异常计入成本，线路优化才不会停留在纸面。
| 观察指标 | 用途 |
|---|---|
| 单店配送成本 | 判断线路合并是否真正降本 |
| 单车日均停靠数 | 识别线路颗粒度是否合理 |
| 时间窗达成率 | 衡量停靠顺序对服务的影响 |
| 异常停留时长 | 定位等待与卸货环节的改进点 |
落地时建议每周复盘一次线路表：看哪些门店经常等待、哪些线路装载率偏低、哪些回程空驶。用乡镇门店食材配送的实际履约数据持续修正线路，才能在服务稳定的前提下，逐步优化路线降低配送成本。
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